【摘要】 在数据分析中更注重的是分析,而并不是数据本身,这就造成了数据分析最大的陷阱。小编整理了“数据分析需要避免哪些陷阱”的信息,一起来看下“数据分析需要避免哪些陷阱”的内容吧!
数据分析需要避免哪些陷阱
一、不了解数据来源,不确保数据的正确性
在数据分析中更注重的是分析,而并不是数据本身,这就造成了数据分析最大的陷阱:不了解数据来源,不确保数据的正确性,就开始分析了。因此,数据分析的第一步就是了解数据来源,确保数据准确性。
二、需求不匹配,分析目的不明确
梳理了数据来源,确保数据的准确性,是前提。那么接下来就是需要明确分析目的,分析目的明确了,后面的各种统计数据和分析方法以及分析结果才有意义。当明确目的后,才有后续的分析思路。
三、未清理数据,数据采集出现偏差
在了解数据来源、确保了准确性、明确分析需求后,下一步就是数据采集和数据清洗了,这也是最容易出问题的环节,有些问题甚至非常隐蔽难以发现。因此,数据本身没有观点,分析时不能预设观点,只倾向于那些能够支持自己的观点的数据,并在数据清洗中,合理的识别数据容量大小、剔除脏数据。
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