【摘要】 PointNet++三维点云处理精讲(TensorFlow版)：论文复现+代码详解考必过小编为大家整理了关于PointNet++三维点云处理精讲(TensorFlow版)：论文复现+代码详解的信息，希望可以帮助到大家！
PointNet++三维点云处理精讲(TensorFlow版)：论文复现+代码详解
标签：modedebpycharm程序代码int数据模型altsrc
课程链接：https://edu.51cto.com/course/24931.html
三维点云是物理世界的三维数据表达形式，其应用日益广泛，如自动驾驶、AR/VR、FaceID等。PointNet网络模型是直接对三维点云数据进行深度学习的开山之作，PointNet++是对PointNet的改进技术。
本课程对TensorFlow版的PointNet++进行原理讲解、论文复现和代码详解。包括：
提供三维点云数据集ModelNet40、ShapeNet和Scannet的下载、可视化软件和方法；
在Ubuntu系统上演示使用PointNet++进行三维点云的物体分类、部件分割和场景语义分割的训练和测试；
详解PointNet++的原理、程序代码和实现细节，并使用PyCharm进行Debug调试代码和单步跟踪。
PointNet++三维点云处理精讲(TensorFlow版)：论文复现+代码详解
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